我怎麼辦出 98% 出席率的 HappyDesigner Meetup
AI 產品開發與 Agents 大亂鬥
這次 HappyDesigner Meetup 年中場，最後有 62 人報名、61 人出席，出席率 98%。候補名單大約 40 人。
以一場下班後的社群 meetup 來說，這個出席率讓我很開心。這次我想記錄的，不只是活動內容，而是為了讓這場活動順利發生，我在背後做了哪些取捨。
HappyDesigner 從 2005 年開始，到今年滿 21 年。雖然名字裡有 Designer，但它從來不是只服務設計師。對我來說，不管職稱是什麼，我們都在設計東西：產品、系統、工作流程，以及現在很重要的，怎麼跟 AI 一起工作。
這也是為什麼我會想辦這樣的活動，讓不同背景的人可以相遇、互相學習、交換經驗。
這次活動採審核制。我是根據大家填寫的「簡單介紹一下你自己」和「有任何想與其他人聊的主題嗎」來安排名單。候補很多，但我也希望確保每位參與者都能在舒適的空間裡交流，不可能讓每個想來的人都進來。沒有被選上的朋友，我真的很抱歉，也很感謝大家願意支持 HappyDesigner。
我也特別提醒已確認參加的人，如果臨時不能來，請在期限前取消報名。社群活動最怕 no-show，因為空掉的不只是一個位子，也是另一個人原本可以參與的機會。
所以 98% 的出席率，對我來說不只是漂亮的數字。它代表參加者願意珍惜這個名額，也代表活動前的溝通、提醒、候補安排和社群信任，有確實發揮作用。
題目很鬧，內容很硬
這次的講題看起來都很鬧，這其實是我故意的。
活動就應該開開心心，尤其是 AI 這種大家每天都被新名詞追著跑的題目，如果標題太像研討會，反而很容易把人嚇跑。所以我很認真地推薦講者把題目取得輕鬆一點。
但題目輕鬆，不代表內容不紮實。這次幾個分享各自很不一樣，但都很實戰。
Denny Huang 講的是 AI Native 時代為什麼反而更需要教軟體工程。他用 SITCON Camp 的課程設計和 Photo Finder 的 live demo，分享怎麼讓學生在混亂中用 agent 解決問題，再回頭理解需求釐清、架構決策、測試與持續整合。
重點不是「AI 會寫 code 了，所以工程不重要」，而是相反：AI 讓更多人可以做出 prototype，也讓軟體工程的紀律變得更重要。
Richy Li 從學術研究的角度分享他怎麼用 AI 取代一部分研究助理工作。他有大量論文筆記、skill、個人論文庫，也對幻覺零容忍，所以所有產出都必須回到既有文件與讀本，不准 AI 自行發想。
這個分享很精彩的地方在於，它不是把 AI 當成萬能助手，而是把研究者的問題意識、研究設計、判讀責任保留下來，再讓 AI 消滅那些原本會讓研究卡住的繁瑣工作。
Hana 的分享則把多 agent 協作推到很有趣的現場。她原本用 AI 經營減肥 App，後來發現兩個 agent 自己聊起來，甚至自行完成社群文、修改程式、審核和排程。於是她乾脆把 agent 丟進「會議室」，讓它們正式協作。
但她的結論也很清楚：能溝通不等於能協作，能協作不等於就是團隊。真正重要的是 harness、狀態機、組織分工、權限設計，以及防止流程掉鏈的機制。
最後回到我自己的分享：「從自己寫使用手冊到讓 AI 寫文件，順便練啞鈴」。
我最近在 MeetAndy 處理的問題是：產品迭代很快，文件要跟上，要判斷哪些內容是給使用者看的，還要支援多國語言。我的做法是把隱性規則寫進 AGENTS.md，包含寫作風格、頁面結構、翻譯對照表和 SOP，再把流程切小，每一步都設斷點、可驗證、可重跑。
AI 會越來越可靠，但不會自己變可靠，人還是要留在驗證和判斷的位置。
我聽到的共同主題
整晚聽下來，我覺得共同主題其實很清楚。
Harness 與工程紀律比模型本身更重要。
人還是要留在關鍵環節，包含問題意識、需求釐清、權威資料判定和最後審核。
隱性知識要被寫下來，AI 才看得懂、照著做。
多 agent 協作不是把幾個 bot 接在一起，而是要設計流程、狀態與組織分工。
所以這場活動真正想討論的，不只是「大家最近用了什麼 AI 工具」。我更想聽的是：這些工具進到真實工作流之後，哪些地方真的有用？哪些地方還是會壞？人要站在哪裡？流程要怎麼重新設計？
這些答案，很難只靠看發表會或讀文件得到，通常要聽實際用過的人講，才會有感覺。
除了原本的主題分享，我也開放 Lightning Talk，每人 3-5 分鐘。想分享的人需要先閱讀社群聲明，再把主題和簡短說明傳給我。我希望即使是短講也不是臨時湊數，而是真的能補上更多實作現場與經驗。
讓更多分享發生
這次也要謝謝 PicCollage 第一時間贊助場地、美國在台協會的美國創新中心贊助餐飲，以及我的公司 MeetAndy 一起協辦。
回頭看，這次活動真正讓我滿意的，不只是 98% 的出席率，而是整個過程裡，每個小決定都有在服務同一件事：讓對的人在舒服的空間裡，好好交流 AI Native、AI Agents，以及產品開發正在發生的變化。
HappyDesigner Meetup 不是大型研討會，也不想變成只有單向輸出的講座。它更像是一個高密度的社群現場。身為主辦人，我花心思做的，就是讓那些原本不一定會發生的分享、提問、聊天和連結，更容易發生。
如果你當天沒有出席，但對 HappyDesigner Meetup 感到好奇的話，可以看看這支影片。這是一個刻意做成讓 AI 講一講會慢慢變成大舌頭的版本 😆