以下文字是由 AI 自動產生,我負責摘錄。
ChatGPT應用程序的推出:OpenAI 已經推出了官方的 ChatGPT app,允許用戶在他們的移動裝置上與 AI 聊天機器人互動。該 app 在設備間同步歷史記錄,並與 Whisper(OpenAI 的開源語音識別系統)整合。ChatGPT Plus 訂閱者將能夠通過 app 取用GPT-4 的功能,該 app 將是無廣告的。推出將最初限於美國用戶,但將在未來幾周內擴展到其他國家,也正在開發 Android 版本。該 app 的推出被視為可能對人們如何使用手機進行搜索和連接信息產生破壞性影響,特別是考慮到它不含廣告。[ref]
Meta 的 AI 硬體公告:Meta(前身為Facebook)公開了其客製化的AI晶片,名為 Meta Tensor Inference Accelerator (MTIA)。該晶片旨在優化AI訓練和推斷工作負載。MTIA 的第一代,MTIA v1,於 2020 年基於 7 奈米製程構建。它是一種 ASIC(專用集成電路),這種晶片將不同的電路組合在一個板上,允許它被編程來執行一個或多個任務。另一項硬體揭露是 Meta 可擴展影片處理器(MSVP),該處理器專為影片點播和直播的處理需求設計。該公司計劃在未來將其穩定和成熟的影片處理工作負載的大部分轉移到 MSVP。[ref]
Meta 的超級電腦和大型語言模型:Meta 一直在使用其 RSC 超級電腦進行各種 AI 工作負載。該超級電腦已完成第二階段擴建,共有 16,000 張 NVIDIA A100 GPU。它訓練的最大模型是 LLaMA,一種大型語言模型,該模型在 2,048 個 A100 GPU 上訓練,耗時 21 天。Meta 的硬體公告和 AI 模型開發強調了該公司 Generative AI 能力的驅動力,特別是在 Generative AI 中,以在虛擬現實中創建項目並增強其平台的體驗。然而,Meta 正面臨來自投資者的壓力,他們擔心該公司在捕捉 Generative AI 市場上的進展不夠快。Meta 尚未有像 Bard、Bing Chat 或 ChatGPT 這樣的聊天機器人來回應。同樣地,該公司在圖像生成這個見證了爆炸性增長的關鍵部門上也沒有取得太多進展。[ref]
Google Cloud 推出藥物研發 AI 工具:Google Cloud 推出兩種新的 AI 強化的生命科學工具,目標是加速藥物研發並推進精確醫療。這兩種工具,即目標和主導識別套件(Target and Lead Identification Suite)以及多組學套件(Multiomics Suite),將全球開放。前者旨在幫助了解氨基酸的功能並預測蛋白質的結構,而後者更專注於分析和解釋基因組數據以支持精確醫藥的發展。[ref]
AI ETFs 達到新高點:專注於人工智能行業的交易所交易基金(ETFs)已達到新的多個月交易高點。這些 ETF 在 2023 年已能夠吸引 2.15 億美元,管理大約 15 億美元。另一個新的 AI 專注的 ETF,Roundhill. Generative AI 與科技 ETF,也最近首次亮相。AI 的潛在市場預計到 2030 年將達到最高 15.7 萬億美元。[ref]